پروپوزال ارائه یک سیستم توصیه‌گر دوست‌یابی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین با استفاده از روش‌های متن‌آگاه و ترکیب الگوریتم‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی لینک

پروپوزال ارائه یک سیستم توصیه‌گر دوست‌یابی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین با استفاده از روش‌های متن‌آگاه و ترکیب الگوریتم‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی لینک

پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر دوست‌یابی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین با استفاده از روش‌های متن‌آگاه و ترکیب الگوریتم‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی لینک، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به کاربران در یافتن دوستان مناسب بر اساس علایق و ویژگی‌های مشترک کمک کند. با توجه به رشد روزافزون شبکه‌های اجتماعی و نیاز به ارتباطات مؤثرتر، این سیستم می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و افزایش تعاملات اجتماعی منجر شود.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک سیستم توصیه‌گر برای دوست‌یابی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین است که با استفاده از روش‌های متن‌آگاه و ترکیب الگوریتم‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی لینک، به شناسایی و پیشنهاد دوستان مناسب برای کاربران کمک کند.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌ها: استفاده از داده‌های پروفایل کاربران، تعاملات اجتماعی، و محتوای تولید شده.
تحلیل متن: به کارگیری تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج ویژگی‌های معنایی.
طبقه‌بندی کاربران: پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی مانند SVM برای شناسایی شباهت‌ها.
پیش‌بینی لینک: استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی لینک برای شناسایی ارتباطات بالقوه.
ترکیب نتایج: ادغام نتایج طبقه‌بندی و پیش‌بینی لینک برای تولید لیست دوستان پیشنهادی.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج با سیستم‌های موجود از نظر دقت و رضایت کاربران.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در شبکه‌های اجتماعی مختلف برای بهبود تجربه کاربری و افزایش تعاملات اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق به افزایش دقت در شناسایی دوستان مناسب و بهبود تجربه کاربری در شبکه‌های اجتماعی کمک کند.
این موضوع بر روی بهبود سیستم‌های توصیه‌گر تأکید دارد و به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در تحلیل داده‌های اجتماعی می‌پردازد.