پروپوزال توسعه یک سیستم پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات

پروپوزال توسعه یک سیستم پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات

پروپوزال توسعه یک سیستم پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات، به بررسی و طراحی روشی می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی روندهای قیمتی و پیش‌بینی تغییرات بازار سهام کمک کند. با توجه به تأثیر عوامل روانی و اجتماعی بر تصمیمات سرمایه‌گذاری، این سیستم می‌تواند با تحلیل احساسات موجود در داده‌های متنی و ترکیب آن با داده‌های عددی، دقت پیش‌بینی را افزایش دهد.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی است. که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات، بتواند نوسانات قیمت سهام را پیش‌بینی کند.

– روش‌شناسی:
– جمع‌آوری داده‌های تاریخی قیمت سهام و داده‌های مربوط به احساسات بازار از منابع خبری و شبکه‌های اجتماعی.
– استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای مؤثر در پیش‌بینی قیمت‌ها.
– ترکیب نتایج تحلیل احساسات با مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت پیش‌بینی.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در کمک به سرمایه‌گذاران برای اتخاذ تصمیمات بهتر در خرید و فروش سهام، بهبود استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و کاهش ریسک‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت پیش‌بینی قیمت سهام را افزایش دهد.  به شناسایی روندهای جدید در بازار کمک کند.

این موضوع نه تنها بر روی پیش‌بینی قیمت سهام تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین نیز می‌پردازد.