پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری تقویتی برای شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری

توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری تقویتی برای شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ می‌پردازد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، قادر به شناسایی و واکنش به حملات در شبکه‌های کامپیوتری است. این سیستم می‌تواند با یادگیری از تجربیات گذشته و تحلیل رفتارهای مشکوک، به طور خودکار تصمیم‌گیری کند و اقدامات لازم را انجام دهد.

اهداف

تحلیل تهدیدات امنیتی: شناسایی و تحلیل انواع حملات رایج در شبکه‌های کامپیوتری و نیازهای مربوط به تشخیص نفوذ.
طراحی مدل یادگیری تقویتی: توسعه یک مدل یادگیری تقویتی که بتواند با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، الگوهای حمله را شناسایی کرده و واکنش‌های مناسب را تعیین کند.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی مدل طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص نفوذ و تحلیل تأثیر آن بر روی امنیت کلی شبکه.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تشخیص نفوذ پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مانند Q-learning و Deep Q-Learning بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند. با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند تشخیص نفوذ، امنیت شبکه‌های خود را افزایش دهند و از بروز آسیب‌های ناشی از حملات جلوگیری کنند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت در شبکه‌های کامپیوتری و تهدیدات متنوع، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.