این پروپوزال با موضوع “پیاده سازی زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 10 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه1: پایان نامه با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه2: شبیه سازی با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیکنمایید)
توجه3: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

به طور کلی می توان الگوریتم های زمانبندی را به صورت زیر دسته بندی کرد :

•  محلی(Local) / سراسری (Global): در سیستم زمانبندی محلی می توان اجرای پروسه های مختلف را برروی یک پردازنده خاص مدیریت کرد.
•  ایستا (Static) / پویا (Dynamic): در روش ایستا فرض بر این است که منابع ثابت بوده و در زمانی که قرار است برنامه بر روی آنها اجرا شود
• بهینه(Optimal) / نیمه بهینه(Suboptimal): روش بهینه سعی دارد یک هدف را به بهترین شکل برآورده سازد.
•  تقریبی(Approximate) / اکتشافی (Heuristic): در روش تقریبی از یک واحد و معیار تعریف شده برای تحمیل بهینه بودن استفاده می شود.
•  توزیع شده(Distributed) / متمرکز(Non-Distributed): در روش های توزیع شده مسئولیت اصلی به عهده یک یا چند زمانبند توزیع شده است.
• همکار(Cooperative) / غیر همکار(Non-Cooperative) : در صورتی که ارتباط گره ها به صورت غیر همکار باشد زمانبندهای منفرد به تنهایی عمل می کند.

نمونه الگوریتم:

اهداف مشخص تحقیق (شامل اهداف آرمانی، کلی، اهداف ویژه و کاربردی): 
انتظار می رود در پایان کار الگوریتم های کارآمدی همچون الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ها با توجه به معیارهای زمانبندی دقیق تر آن ها، راهبردهای بهتری در محاسبات ابری تشخیص داده شوند.