این پروپوزال با موضوع “کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 3 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی پروپوزال کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

با گسترش روز افزون استفاده از سامانه های مدرن بانکی و افزایش تعداد تراکنشهای بانکی، سوء استفاده های مالی و تقلب در این تراکنشها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. این سوء استفاده ها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتریان به استفاده از سامانه های مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی این سامانه ها در مدیریت بهینه ی سرمایه و تراکنشهای مالی میشود.

هر چند جلوگیری از تقلب بهترین راه کاهش تقلبهای بانکی است، اما افراد سودجو از راههایی به اهداف خود دست پیدا میکنند. بنابراین روشهایی مورد نیاز است تا تراکنشهای مشکوک به صورت برخط شناسایی و از انجام آنها ممانعت به عمل آید. در سالهای اخیر روشهای داده کاوی توانسته اند با موفقیت در جلوگیری از پولشویی، تشخیص تقلب کارتهای سپرده و اعتباری به کار گرفته شود.

پژوهش اصلی ما بروی کارت های اعتباری در سیستم ها بانکداری میباشد زیرا بیشترین استفاده ی امروزی افراد و کاربران از کارت های اعتباری بوده که تقلب در این زمینه یکی از چالش بر انگیز ترین مسایل روز دنیا در زمینه بانک ،بانکداری و موسسات مالی و اعتباری میباشد.لذا بسیار مهم هست که در ابتدا ما مکانیزم انجام یک تقلب را درک کنیم.

الگوریتم های زیادی در این زمینه وجود دارند که در این پژوهش به برسی و مقایسه کلی این الگوریتمها خواهیم پرداخت و بهترین الگوریتم را جهت کشف تقلب در سیستم بانکداری انتخاب میکنیم.

یکی از بهترین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم K نزدیکترین همسایه است. این الگوریتم نمونه تست را متعلق به کلاسی میداند که بیشترین آرا را در بین k نزدیکترین همسایه آن داشته باشد.

در این پایان نامه جهت تشخیص تقلب و داده های پرت در سیستم بانکداری، از الگوریتم KNN که یکی از بهینه ترین الگوریتم های داده کاوی می باشد، استفاده خواهیم کرد.

هدف پروژه:

1. بررسی انواع روش های کشف تقلب.
2. با کمترین درصد خطا و با استفاده از تکنیکهای داده کاوی  بهترین کشف تقلب در عملیات بانکداری را اعمال کنیم.
3. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان مدل‌های مناسب جهت تصمیم‌گیری بهتر یافت.