تشخیص بدافزار هوشمند, Intelligent Malware Detection, بدافزار در رایانش ابری, Malware in Cloud Computing, ترکیب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق, Machine Learning and Deep ,Learning Integration مدل‌های تشخیص تهدید, Threat Detection Models, تحلیل رفتار بدافزار, Malware Behavior Analysis, یادگیری عمیق در امنیت سایبری, Deep Learning in Cybersecurity, شناسایی بدافزار مبتنی بر داده, Data-Driven Malware Detection, رایانش ابری امن, Secure Cloud Computing, یادگیری ماشین در تشخیص تهدید, Machine Learning for Threat Detection, شبکه‌های عصبی برای امنیت, Neural Networks for Security, سیستم‌های تشخیص نفوذ, Intrusion Detection Systems, الگوریتم‌های طبقه‌بندی بدافزار, Malware Classification Algorithms, مدل‌های پیش‌بینی حملات سایبری, Cyber Attack Prediction Models, امنیت داده در محیط ابری, Data Security in Cloud Environments, تحلیل هوشمند بدافزارها, Intelligent Malware Analysis, , دانلود پروپوزال , پروپوزال ,پروپوزال آماده, ماکان تزیز, makanthesis

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص بدافزار در محیط رایانش ابری با استفاده از ترکیب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

خرید0
دیدگاه0

تومان 191,200

بازدیدهای محصول54

توسعه یک سیستم تشخیص بدافزار در محیط رایانش ابری با استفاده از ترکیب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص بدافزار می‌پردازد که با استفاده از ترکیب روش‌های سنتی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق طراحی شده است. هدف این تحقیق، شناسایی و پیشگیری از حملات بدافزاری در محیط‌های رایانش ابری با دقت بالا و کاهش نرخ مثبت کاذب است.

 

اهداف

تحلیل داده‌های بدافزار: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به انواع مختلف بدافزارها و الگوهای حمله برای شناسایی ویژگی‌های کلیدی.
طراحی مدل ترکیبی: توسعه یک مدل ترکیبی که شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، SVM و الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی باشد.
ارزیابی کارایی سیستم: بررسی و مقایسه عملکرد سیستم طراحی شده در شناسایی بدافزارها نسبت به روش‌های موجود و ارزیابی دقت، سرعت و کارایی آن.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه امنیت رایانش ابری پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش آنها برای آموزش مدل‌ها بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند تشخیص بدافزار، امنیت زیرساخت‌های ابری خود را افزایش دهند و از بروز آسیب‌های ناشی از حملات سایبری جلوگیری کنند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت در رایانش ابری و تهدیدات متنوع بدافزارها، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.

 

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط

  • پروپوزال بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم از دیدگاه انرژی هر گره با استفاده از خوشه بندی والگوریتم PSO

    پروپوزال بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم از دیدگاه انرژی هر گره با استفاده از خوشه بندی والگوریتم PSO

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 169,000
  • پروپوزال تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    پروپوزال تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    زبان برنامه نویسیمتلب
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 199,000
  • پروپوزال یک روش بهینه جهت تشخیص جوامع هم پوشان

    پروپوزال یک روش بهینه جهت تشخیص جوامع هم پوشان

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 169,000
  • پروپوزال بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)

    پروپوزال بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 159,000