پروپوزال توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی برای شناسایی و کشف تروجان‌های سخت‌افزاری در مدارات مجتمع

توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی برای شناسایی و کشف تروجان‌های سخت‌افزاری در مدارات مجتمع

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی می‌پردازد که قادر به شناسایی و کشف تروجان‌های سخت‌افزاری در مدارات مجتمع است. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی، این الگوریتم می‌تواند رفتارهای غیرعادی را شناسایی کرده و به طور خودکار به تهدیدات پاسخ دهد.

اهداف

تحلیل نیازهای امنیتی: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در کشف تروجان‌های سخت‌افزاری و تحلیل روش‌های فعلی.
طراحی الگوریتم یادگیری تقویتی: توسعه یک مدل که با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از عملکرد مدار، بتواند الگوهای مشکوک را شناسایی کند.
ارزیابی عملکرد الگوریتم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی الگوریتم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی کشف تروجان و تحلیل تأثیر آن بر روی امنیت کلی مدار.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه کشف تروجان‌های سخت‌افزاری پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و تکنیک‌های یادگیری تقویتی مانند Q-learning و Deep Q-Learning بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، امنیت مدارات مجتمع را افزایش دهند و از بروز آسیب‌های ناشی از حملات جلوگیری کنند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت در طراحی مدارات مجتمع و تهدیدات متنوع ناشی از تروجان‌های سخت‌افزاری، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.