شناسایی بات‌نت با یادگیری تقویتی, Botnet Detection using Reinforcement Learning, پیش‌بینی حملات بات‌نت با الگوریتم‌های تقویتی, Botnet Attack Prediction with Reinforcement Algorithms, یادگیری تقویتی در امنیت شبکه, Reinforcement Learning in Network Security, تشخیص حملات بات‌نت با یادگیری عمیق, Botnet Attack Detection using Deep Learning, الگوریتم Q-Learning برای شناسایی بات‌نت, Q-Learning Algorithm for Botnet Identification, مدل‌سازی حملات بات‌نت با یادگیری تقویتی, Modeling Botnet Attacks with Reinforcement Learning, شناسایی بات‌نت در شبکه‌های کامپیوتری, Botnet Detection in Computer Networks, الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ, Reinforcement Learning Algorithms in Intrusion Detection, پیش‌بینی رفتار بات‌نت با یادگیری ماشین, Botnet Behavior Prediction using Machine Learning, تشخیص حملات سایبری با الگوریتم‌های تقویتی, Cyber Attack Detection with Reinforcement Algorithms, , دانلود پروپوزال , پروپوزال ,پروپوزال آماده, ماکان تزیز, makanthesis

پروپوزال توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و شناسایی حملات بات‌نت در شبکه‌های کامپیوتری

خرید0
دیدگاه0

تومان 211,000

بازدیدهای محصول77

توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و شناسایی حملات بات‌نت در شبکه‌های کامپیوتری

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک الگوریتم یادگیری تقویتی می‌پردازد که قادر به پیش‌بینی و شناسایی حملات بات‌نت در شبکه‌های کامپیوتری است. با استفاده از داده‌های ترافیک شبکه و الگوهای رفتاری، این الگوریتم می‌تواند به طور خودکار تهدیدات بالقوه را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه مناسب را پیشنهاد دهد.

اهداف

تحلیل نیازهای امنیتی: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در پیش‌بینی و شناسایی حملات بات‌نت و تأثیر آن بر امنیت شبکه.
طراحی الگوریتم یادگیری تقویتی: توسعه یک مدل که با استفاده از داده‌های ترافیکی و الگوهای رفتاری، توانایی پیش‌بینی حملات را داشته باشد.
ارزیابی عملکرد الگوریتم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی الگوریتم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی شناسایی نفوذ و تحلیل تأثیر آن بر روی امنیت کلی شبکه.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه شناسایی حملات بات‌نت پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و تکنیک‌های یادگیری تقویتی مانند Q-learning و Deep Q-Learning بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به متخصصان امنیت سایبری کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، توانایی شناسایی و پیش‌بینی حملات بات‌نت را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت شبکه‌ها و تهدیدات ناشی از بات‌نت‌ها، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط

  • پروپوزال یک الگوریتم خوشه بندی پویا مبتنی بر روش بهینه سازی فراابتکاری سنجاقک به منظور پوشش دهی هدف انرژی کارا در شبکه های حسگر بی سیم متحرک

    پروپوزال یک الگوریتم خوشه بندی پویا مبتنی بر روش بهینه سازی فراابتکاری سنجاقک به منظور پوشش دهی هدف انرژی کارا در شبکه های حسگر بی سیم متحرک

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 159,000
  • پروپوزال ترکیب پروتکل احراز هویت توسعه پذیر بهبودیافته و رمزگذاری یک بار مصرف در فناوری های مبتنی بر ارتباط از فاصله نزدیک، جهت بهبود بهره وری وتوان مصرفی

    پروپوزال ترکیب پروتکل احراز هویت توسعه پذیر بهبودیافته و رمزگذاری یک بار مصرف در فناوری های مبتنی بر ارتباط از فاصله نزدیک، جهت بهبود بهره وری وتوان مصرفی

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 153,000
  • پروپوزال تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک فازی

    پروپوزال تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک فازی

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 149,000
  • پروپوزال دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    پروپوزال دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab) و رپیدماینر
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 219,000