پروپوزال توسعه یک سیستم امنیتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق و رایانش مه برای حفاظت از داده‌ها در شبکه‌های بین خودرویی

توسعه یک سیستم امنیتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق و رایانش مه برای حفاظت از داده‌ها در شبکه‌های بین خودرویی

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم امنیتی می‌پردازد که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و فناوری رایانش مه، قادر به حفاظت از داده‌ها و اطلاعات در شبکه‌های بین خودرویی است. این سیستم می‌تواند با تحلیل رفتارهای غیرعادی و شناسایی تهدیدات، به طور خودکار واکنش نشان دهد و از بروز حملات جلوگیری کند.

اهداف

تحلیل تهدیدات امنیتی در VANET: شناسایی و تحلیل انواع حملات و تهدیدات رایج در شبکه‌های بین خودرویی.
طراحی مدل مبتنی بر شبکه عصبی عمیق: توسعه یک مدل یادگیری عمیق که بتواند با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، الگوهای حمله را شناسایی کند و به طور خودکار واکنش نشان دهد.
ادغام رایانش مه: استفاده از فناوری رایانش مه برای پردازش داده‌ها به صورت محلی و کاهش زمان تأخیر در شناسایی تهدیدات.
ارزیابی کارایی سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی امنیت اطلاعات و تحلیل تأثیر آن بر روی امنیت کلی شبکه.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه امنیت اطلاعات در شبکه‌های بین خودرویی پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند CNN و RNN بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند. تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، امنیت داده‌ها را افزایش دهند و از بروز آسیب‌های ناشی از حملات سایبری جلوگیری کنند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت در شبکه‌های بین خودرویی و تهدیدات متنوع، این تحقیق می‌تواند. به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری و فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار گیرد.