پروپوزال توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده خودکار برای شناسایی و پیشنهاد دوستان جدید در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده خودکار برای شناسایی و پیشنهاد دوستان جدید در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده خودکار می‌پردازد که قادر است با تحلیل داده‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی، دوستان جدید را به کاربران پیشنهاد دهد. این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های فیلترینگ مشارکتی، می‌تواند الگوهای تعاملات اجتماعی را شناسایی کرده و بر اساس آن، پیشنهادات مناسبی ارائه دهد.

اهداف

تحلیل داده‌های کاربران: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به تعاملات کاربران، علایق و ارتباطات اجتماعی آنها.
طراحی الگوریتم پیشنهاد دهنده: توسعه یک الگوریتم که بتواند بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده، دوستان جدید را شناسایی و به کاربران پیشنهاد دهد.
ارزیابی کارایی سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم در مقایسه با روش‌های موجود و تحلیل تأثیر آن بر افزایش تعاملات اجتماعی.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه شناسایی دوستان جدید در شبکه‌های اجتماعی پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف یادگیری ماشین مانند فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و آیتم، و مدل‌های مبتنی بر محتوا بررسی خواهند شد. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان شبکه‌های اجتماعی کمک کند تا با ارائه پیشنهادات دقیق‌تر، تجربه کاربری را بهبود بخشند و تعاملات اجتماعی را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون ارتباطات اجتماعی در دنیای دیجیتال، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه داده‌کاوی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.