پروپوزال ارائه یک روش مبتنی بر الگوریتم‌های گزینش ویژگی برای نهان‌کاوی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین

پروپوزال ارائه یک روش مبتنی بر الگوریتم‌های گزینش ویژگی برای نهان‌کاوی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین

نهان‌کاوی تصاویر (Image Steganalysis) به فرآیند تشخیص وجود اطلاعات پنهان‌شده در تصاویر دیجیتال اشاره دارد. با افزایش استفاده از روش‌های نهان‌نگاری (Steganography) برای انتقال مخفیانه اطلاعات، نیاز به روش‌های کارآمد و دقیق برای تشخیص این اطلاعات پنهان‌شده بیش از پیش احساس می‌شود. یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه، حجم بالای داده‌ها و ویژگی‌های تصاویر است که می‌تواند باعث کاهش دقت و افزایش زمان پردازش شود. بنابراین، گزینش ویژگی‌های مرتبط و کاهش ابعاد داده‌ها از طریق الگوریتم‌های گزینش ویژگی (Feature Selection) می‌تواند به بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در این زمینه کمک کند.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک روش مبتنی بر الگوریتم‌های گزینش ویژگی برای نهان‌کاوی تصاویر است که با استفاده از یادگیری ماشین، به شناسایی و استخراج ویژگی‌های کلیدی در تصاویر کمک کند. هدف اصلی این مدل، بهبود دقت در تشخیص وجود پیام‌های مخفی در تصاویر و افزایش کارایی فرآیند نهان‌کاوی است.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌ها: استفاده از مجموعه داده‌های تصویری شامل تصاویر طبیعی و تصاویر حاوی پیام‌های مخفی برای آموزش مدل.
تحلیل ویژگی‌ها: بررسی و استخراج ویژگی‌های آماری و بصری از تصاویر به منظور شناسایی الگوهای مرتبط با نهان‌نگاری.
گزینش ویژگی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های گزینش ویژگی مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری یا الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای انتخاب بهترین ویژگی‌ها که بیشترین تأثیر را در شناسایی پیام‌های مخفی دارند.
مدل‌سازی با یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM) یا درخت تصمیم برای طبقه‌بندی تصاویر بر اساس ویژگی‌های انتخاب شده.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش‌ها از نظر دقت، حساسیت و نرخ مثبت کاذب.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در زمینه امنیت اطلاعات و حفاظت از داده‌ها در رسانه‌های دیجیتال، مانند تصاویر و ویدیوها، مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به افزایش دقت در شناسایی پیام‌های مخفی کمک کند و همچنین زمان لازم برای تحلیل تصاویر را کاهش دهد. این مدل می‌تواند به شناسایی الگوهای جدید در داده‌های تصویری منجر شود.
این موضوع نه تنها بر روی نهان‌کاوی تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در تحلیل داده‌های تصویری می‌پردازد.