پروپوزال ارائه یک روش مبتنی بر تخصیص پنهان دیریکله جهت بهبود خوشه بندی اسناد

پروپوزال ارائه یک روش مبتنی بر تخصیص پنهان دیریکله جهت بهبود خوشه بندی اسناد

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک روش مبتنی بر تخصیص پنهان دیریکله جهت بهبود خوشه بندی اسناد” است. تعداد صفحات پروپوزال 12 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

یکی از مهمترین وظیفه های داده کاوی خوشه‌بندی است، خوشه بندی نوعی روش یادگیری بدون ناظر است که وظیفه قرار دادن داده های مشابه در یک خوشه را بر عهده دارد، به صورتی که داده های موجود در یک خوشه مشابه هم بوده و داده های درون خوشه های مختلف کاملا متفاوت باشند. به بیانی دیگر فاصله درونی بین داده های یک خوشه باید کم باشد و فاصله بین خوشه ها باید زیاد باشد.

یکی از ابتدای ترین و بهترین روش های خوشه بندی الگوریتم k-means است(Hartigan & Wong, 1979; Jain, 2010). این روش علی‌رغم سادگی، یک روش پایه برای بسیاری از روش‌های خوشه‌بندی دیگر (مانند خوشه‌بندی فازی(Erisoglu, Calis, & Sakallioglu, 2011) ) محسوب می‌شود.

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

1-        بهینه سازی خوشه بندی اسناد با مدل کردن موضوع جهت استخراج خوشه های مفیدتر

2-        ارائه یک روش کارامد جهت خوشه بندی اسناد با استفاده از ترکیب روشهای فرابتکاری و تکنیک تخصیص پنهان دریکله

3-        تعیین روشهای فراابتکاری به همراه مدلسازی موضوعی به عنوان یکی از راه حلهای خوشه بندی اسناد.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.