پروپوزال ارائه یک سیستم دسته بندی حوادث جاده ای ترکیبی مبتنی بر الگوی مکرر بیشینه و روشهای یادگیری ماشین
موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک سیستم دسته بندی حوادث جاده ای ترکیبی مبتنی بر الگوی مکرر بیشینه و روشهای یادگیری ماشین ” است. تعداد صفحات پروپوزال 13 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.
بخشی از بیان مسئله تحقیق:
یکی از مباحثی که در دادهکاوی مورد بررسی قرار میگیرد قواعد انجمنی است. قواعد انجمنی روشی برای کشف رابطه بین متغیرهای موجود در یک پایگاه داده است. در این روش سعی بر آن است تا با استخراج قوانینی از پایگاه داده بتوان دادهها را دسته بندی کرد و در مورد وقایع یا به طور کلی دادههای آتی تصمیمگیری مناسبی انجام داد. چنین تحلیلی از داده ها میتواند در تصمیمات آینده تاثیر بسزایی داشته باشد. بنابر آنچه گفته شد میتوان یک سیستم دادهکاوی مبتنی بر قواعد انجمنی را به سه بخش تقسیم کرد:
- استخراج قوانین انجمنی از پایگاه داده
- دسته بندی این قواعد در کلاسهای معین
- اختصاص دادن قواعد جدید حاصل از دادههای جدید به کلاسهای معین
چالش اصلی در این زمینه از دادهکاوی دقت اختصاص قانون جدید به کلاس درست است. برای این منظور هم روش دسته بندی بسیار مهم است و هم استخراج قواعد انجمنی مفید. علاوه بر دقت با توجه به رشد سریع داده ها و افزایش حجم روزانه آنها چالش بعدی میتواند سرعت پردازش الگوریتمها باشد.
هدف پژوهش:
برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:
- بررسی برخی از بهترین روش های ارائه شده در زمینه کاوش الگوهای پرتکرار در جریان داده
- هدف اصلی از انجام این تحقیق ارائه روشی مناسب و بهینه جهت انجام طبقه بندی در حوزه انجمنی اطلاعات مربوط به تصادفات رانندگی در حوزه حمل ونقل شهری و بین شهری
- مقایسه جامعی بین روش پیشنهادی و روش های معتبر دیگر
امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل Word پروپوزال
- امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال
توجه: در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.