این سمینار با موضوع “بررسی هوش تجاری و تحلیل در داده های بزرگ” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این سمینار 82 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این سمینار پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word سمینار
• امکان دانلود فایل Pdf سمینار
• امکان دانلود فایل تجزیه و تحلیل داده ها در سمینار

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

• چه چیزی همه جا حاضر و ارزان است؟
• داده. مکمل داده چیست؟

• گوناگونی داده: داده‌ ها نه تنها توسط یک منبع که شامل داده‌های سنتی است تولید نمی‌شوند، بلکه داده‌هایی بدون ساختار، نیم ساخت‌یافته و یا ساخت‌یافته‌ای هستند که توسط منابع مختلفی از قبیل وب‌سایت‌ها، سنسورها، اسناد، ایمیل‌ها، شبکه های اجتماعی و … تولید خواهند شد.
• حجم: کلمه کلان در کلان داده خود بخوبی حجم را توضیف می‌کند که در حال حاضر به پتابایت  رسیده و انتظار می‌رود در آینده‌ای نزدیک تا زتابایت  نیز افزایش یابد.
• سرعت و شتاب: منظور شتاب تولید داده های جدید است که در مدت زمان کم مقدار زیادی اطلاعات از منابع مختلف تولید می‌شود.
• مقدار: مهم ترین جنبه از کلان داده‌ها مقدار است. که به روند کشف مقادیر عظیم پنهان از مجموعه کلان داده‌ها با انواع مختلف و تولید سریع اشاره دارد. و کاربر را قادر می‌سازد پرس و جوهای خود را ارسال کرده و به نتایج مهمی دست پیدا کند.

• طراحی سیستمی کارا و اثرگذار که توانایی مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها را داشته باشد.
• جمع‌آوری داده‌های با اهمیت، از میان تمامی داده‌های موجود یا به عبارت دیگر، اضافه کردن ارزش به کسب‌وکار