این سمینار با موضوع “بکارگیری شبکه های نسل آینده در شبکه اینترنت اشیاء” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این سمینار 59 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این سمینار پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word سمینار
امکان دانلود فایل Pdf سمینار

توجه: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز“ از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

اینترنت اشیا درواقع به برقراری ارتباط اشیا با یکدیگر و همچنین ارتباط اشیای مختلف از طریق اینترنت به منظور فراهم‌کردن تجربه کاراتر و هوشمند‌تر می پردازد. اینترنت اشیا تلاش دارد تا بصورت انحصاری از طریق اینترنت و بر اساس پروتکل های ارتباطی استاندارد، اشیا را به همدیگر متصل کند.

نمونه هایی از اشیا عبارتند از:

• کنترل کننده ضربان قلب،
• خودروهای هوشمند
• سایر حسگرهای دیگر.

که می توانند با یک پردازنده و حافظه کوچک به اشیا هوشمند تبدیل شوند.

شبکه های نسل آینده 2 (NGN)، سرویس های صوت، تصویر و داده را بر روی زیر ساختی مبتنی برIP همگرا می کنند. هدف این شبکه ها انتقال معماری شبکه های فعلی به سمت زیرساخت های چند سرویسه و فراگیر و ایجاد سیستم های مدیریت و کنترل یکپارچه می باشد.

شبکه نسل آینده، شبکه ای بر پایه بسته است. که قادر به ارائه سرویسهای مختلف شبکه مخابراتی، انتقال با تضمین کیفیت سرویس و جداسازی لایه های مرتبط با عملیات سرویس از لایه های انتقال می باشد. هدف از شبکه نسل آینده رسیدن به ساختاری مبتنی بر بسته به منظور پاسخگویی به نیازهای حال و آینده شبکه، امکان ایجاد همکاری بین شبکه ها و تکنولوژی های مختلف و تضمین کیفیت سرویس است.

سامانه توصیه گر:

این سیستم ها نقش حیاتی و بسیار مهمی در صنعت اینترنت اشیاء ایفا کرده اند. هدف اصلی سیستم های پیشنهاد دهنده ارائه جذاب ترین آیتم ها و سرویس ها به کاربران یا اشیاء است.

به طور کلی سامانه توصیه گر به سه دسته تقسیم می شوند که عبارتند از:

• سامانه توصیه گر محتوا محور.
• سامانه توصیه گر مشارکتی.
• سامانه توصیه گر ترکیبی.

در روش های محتوا محور پیشنهادات بر اساس رتبه ها و امتیازی که کاربر به محتوا، متن خبری، لینک و غیره داده است، ارائه می گردد. بر همین اساس محتوایی که بالاترین امتیاز را داشته است، پیشنهاد داده می شود.

در سامانه توصیه گر مشارکتی بر خلاف سیستم های محتوا محور، کاربران مشابه شناسایی شده و آیتم هایی به آنها ارائه می گردد که امتیاز بالاتری دارند. سامانه توصیه گر ترکیبی نیز تلفیقی از این دو سیستم می باشد. سامانه توصیه گر نیز دارای روش ها و تکنیک های مختلفی هستند.

برخی از این تکنیک ها عبارتند از: روش های داده کاوی اعم از خوشه بندی، کلاسه بندی، پیش بینی و غیره، روش های فراابتکاری از جمله الگوریتم های زنبور عسل، جهش قوریاغه و غیره، الگوریتم های بهینه ساز مثل الگوریتم ژنتیک و غیره. الگوریتم ژنتیک یکی از مهمترین الگوریتم های ابتکاری می باشد که از آن برای بهینه سازی جهت توابع تعریف شده روی دامنه محدود استفاده می شود.

در این الگوریتم اطلاعات گذشته با توجه به موروثی بودن الگوریتم استخراج شده و در روند جستجو مورد استفاده قرار می گیرد.